La inteligencia artificial se suma en la ayuda contra el cáncer

Si hablamos de la marca Fujifilm lo primero que se viene a la cabeza son las cámaras los antiguos carretes de fotografías o incluso las radiografías, pero ¿Un software desarrollado por Fujifilm que ayuda al reconocimiento de pólipos de colón?

Así es: desde hace unos años el software CAD Eye se ha incorporado a los equipos de las áreas de endoscopia. Este software tiene una función específica para la caracterización de los pólipos del colon que utiliza un sistema de Inteligencia Artificial (IA) basado en Deep learning, una rama de la IA que imita el funcionamiento del cerebro humano y es capaz de ir ‘aprendiendo’ de imágenes y vídeos de alta definición.

Este aprendizaje permite a los profesionales obtener resultados que mejoran los diagnósticos, creando una predicción histológica sobre los pólipos sospechosos que aparecen en la imagen y que puede determinar si son hiperplásicos o neoplásicos.

El estudio “Inteligencia artificial combinada con Linked Colour Imaging (LCI)”, coordinado por el Prof. Dr. Helmut Neumann, profesor de Medicina y director del Interdisciplinary Endoscopy Center del University Medical Center Mainz, ha demostrado que el sistema CAD Eye combinado con la cromoendoscopia LCI mejora la detección en tiempo real de los pólipos de colon y los adenomas, hasta en un 100% especialmente de las lesiones aserradas planas de muy difícil detección.

Cuando el sistema detecta un pólipo sospechoso dentro de la imagen endoscópica, indica el área donde se encuentra, acompañándolo de una señal sonora y sin necesidad de realizar operaciones complicadas, como la magnificación y la captura de imagen, ya que se activa automáticamente.

En palabras del propio Prof. Helmut “gracias a la combinación de CAD EYE Detection and Characterisation, la curva de aprendizaje de las colonoscopias puede mejorarse enormemente. Con la asistencia de CAD EYE Detection, podemos ver posiblemente un aumento en la tasa de detección de pólipos (PDR), e incluso los que no son expertos en endoscopia podrían acercarse considerablemente más cerca de este nivel. CAD EYE Characterisation tiene el potencial de reducir el coste de la histopatología reduciendo biopsias innecesarias tomadas durante las endoscopias. CAD EYE está disponible con cualquier colonoscopio de serie 700 que ya esté en el mercado, y no requiere ninguna operación adicional para activarse, como la magnificación. Los endoscopistas pueden utilizar simplemente el alcance normal, proporcionándonos instantáneamente esta potente herramienta de apoyo.”

El director general de Fujifilm España y Portugal, Pedro Mesquita, asegura que Cad Eye “se convierte así en un software muy útil que facilita la labor de los profesionales y que ayuda a desarrollar una tarea formativa en aquellos endoscopistas menos experimentados en el diagnóstico óptico de lesiones, ayudándoles así con el resultado diagnóstico. Además, tiene el potencial de reducir el coste de la histopatología reduciendo el número de biopsias innecesarias de las muestras recogidas durante las endoscopias”.

Fuentes

Neuman H., Sivanthan V., Fareed K., Galle P, Sa2042 ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMBINED WITH LCI YIELDS IN HIGHEST ACCURACY AND DETECTION OF COLORECTAL POLYPS, INCLUDING SESSILE SERRATED LESIONS, Gastrointestinal Endoscopy Journal, https://www.giejournal.org/article/S0016-5107(20)32078-2/fulltext#articleInformation